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算力芯片谁能替代英伟达的
〖壹〗、和国外这种顶级的芯片相比起来，我国的这个芯片拥有着更低的成本，所以更加符合芯片的市场需求。因此他勇夺第一是实至名归 ，没有任何虚假的成分在内。墨芯S30算力超英伟达H100夺第一是实至名归吗？他的第一当然是实至名归的一个成绩 ，因为他比后者的算力已经超出了2倍 。
〖贰〗 、这些芯片在英伟达的数据中心业务和AI服务器中扮演着核心角色，推动了英伟达在AI领域的领先地位 。特别是在AI浪潮的推动下 ，台积电为英伟达提供了大量的算力支持 ，满足了市场对高性能AI芯片的需求。另一方面，富士康作为鸿海集团旗下的子公司 ，也在英伟达的代工业务中占据了重要地位 。
〖叁〗 、在算力性能上 ，虽然中国国产AI芯片如升腾910B和壁仞科技BR100系列已表现出强大的算力，但与英伟达的高端芯片相比 ，仍存在一定的差距 。不过 ，这种差距正在逐渐缩小，且在某些特定应用场景中 ，国产芯片已能达到甚至超越英伟达芯片的性能。
〖肆〗、本不平静的智能驾驶芯片江湖 ，再添新变局 。 5月 10 日，后摩智能重磅发布智能驾驶芯片鸿途H30，该芯片物理算力高达 256TOPS@INT8 ，与时下备受追捧的 256TOPS 英伟达 Orin X 不相上下 ，典型功耗只有 35W，能效比之高可见一斑 。 这块芯片性能如此强劲的背后 ，在于其采用了颠覆性的底层架构设计——存算一体。
〖伍〗 、能够占有率这么高 ，有这方面因素 。但即便如此，美国的政策翻脸如翻书 ，国产替代一样充满紧迫性 。 高通和英伟达 ，一直在车载算力芯片上较劲。一方面，比拼算力芯片的巅峰能力；另一方面 ，都在推出超级算力芯片 ，统一双智运算，试图把对方的地盘也抢过来 。 去年9月 ，英伟达发布了高达2000Tops算力的THOR ，号称“驾舱一体” 。
〖陆〗 、九号公司WD：专注于智能短交通和机器人领域，具有显著的市场影响力。AI算力/AI芯片龙头股： 科大讯飞：在人工智能技术研发方面处于领先地位，积极推动产业应用发展。 软通动力：作为综合数字技术服务商 ，涵盖多个行业领域 ，提供强大的AI算力支持 。
英伟达h20芯片国产替代上市企业
设备与技术获取难度加大：美国企业占据全球半导体设备市场一定份额，加征关税后 ，光刻机、刻蚀机等关键设备进口成本或增加50%以上 ，使中芯世界 、华虹等企业加速转向国产设备，推动设备国产化率更快增长 。进口成本增加：关税增长直接推高国内企业采购成本 ，依赖进口的企业可能面临利润压缩。
进口成本增加：关税增长直接推高国内企业采购成本 ，依赖进口的企业可能面临利润压缩 。例如，英伟达H20芯片 、TI模拟芯片等美国产品费用优势削弱；美光HBM三星DDR5内存等产品关税提升 ，国内服务器厂商可能增加国内存储的采购量 。供应链重构与世界合作变化：中国会加速与非美供应商合作 ，降低对美国技术依赖。
算力云已上线RTX3090/RTX4090等热门显卡，以及全球30多个国家的CPU海外云主机部署 ，解决了连接海外云主机速度慢、卡顿的问题 ，帮助跨境企业以低成本完成海外业务 。H20并未被禁止在中国销售，但为了应对中国市场的采购需求，英伟达与国产大厂合作 ，推出了H20的替代品B20芯片 。
英伟达H20的算力相较于H100有明显差距 ，H20芯片的算力约为H100的六分之一。在具体参数方面，H20的FP16算力（稠密）为148 TFLOPS ，FP8算力（稠密）为296 TFLOPS；而H100虽未给出与H20对比的直接数据 ，但从H20与H200对比推测，H100性能应远超H20 。H20是从H200裁剪而来 ，峰值算力只有H200的15%左右 。
中国市场重要性提升：中国市场对英伟达全球收入的贡献虽不足10% ，但相较于去年同期已有所提升，显示出其在中国市场的重要性日益增强。业绩影响待观察：H20的供应恢复能否帮助英伟达实现其业绩目标 ，以及这对公司业绩的具体影响 ，还需进一步观察 。
国内谁可以取代英伟达
在中国A股市场，有一些公司与美国的英伟达（NVIDIA）在业务或技术领域有一定的对标关系 。以下是一些与英伟达相关的A股企业： 景嘉微：该公司主要从事高性能图形处理芯片和相关产品的研发 ，其产品与英伟达的GPU有一定的竞争关系。
地平线自2021年大规模量产解决方案起 ，连续多年成为国内最大提供前装量产的高级辅助驾驶和高阶自动驾驶解决方案的中国公司。
需要注意的是，尽管华为的海思和壁仞科技在某些方面与英伟达相似，但近来尚无一家中国公司能够完全替代英伟达在全球市场的地位 。这主要源于英伟达在图形处理和人工智能领域长期的技术积累和市场布局 。不过 ，随着中国芯片产业的不断发展和创新 ，未来有望出现更多能够与英伟达相媲美的中国公司。
景嘉微被誉为国内GPU的龙头企业，其全资子公司长沙景美集成电路设计有限公司自主研发的JM9系列与JM7系列图形处理器芯片及相关应用 ，已在国内市场取得重要地位 。
